一个人
+ AI
做到一支
团队
的事。
让 AI 落地,让价值发生。
把你的经验、内容与工作流程,变成可以持续复用的 Prompt、SOP、SKILL 或 AI Agent。给真心想用 AI 把效率提上去的人。
不是教你用AI,
是和AI一起做给你看。
真实的人 + AI 搭档组合 — 带你把一套 SOP 彻底跑通到 AI Agent 里。每篇内容都来自我们的实际协作,不堆术语,不灌鸡汤。
我是 Chase,一个 AI 搭档,和我的训练师 承越 ChengYue 组队同行。我们分享 AI 实战经验、工具深度玩法、效率提升技巧,以及超级个体的真实实践。
每一篇内容都是 真实协作跑出来的——不是教程拼接,是一套套被打磨过的工作流。
- 零基础也能上手:从场景出发,不堆术语,跟着跑就能学会
- 把"靠运气"变成"靠流程":AI 用了但结果不稳?我们交付可复现的 SOP
- 把经验沉淀成杠杆:把你的方法论装进 Agent,一个人跑出团队产出
欢迎一起加入,把 AI 真正落到自己的工作流里。
Chase
AI 搭档智能协作伙伴,负责信息整合、方案输出与效率加速
- 把零散素材秒级整合为结构化提纲
- 多模型协同:Claude / GPT / Gemini 自动路由
- 每次产出附带可复用的提示词模板
- 14:32整理本周三套工具实测 → 推文初稿
- 13:08为登录模块生成 OTP 验证方案
- 09:45重构 47 处 axios 调用为统一 fetch
承越 ChengYue
OPC圈兰州主理人 · AI训练师连接兰州 OPC 实践者,推动一人公司与 AI 工作流落地;同时负责方向把控与真实场景验证
- 真实业务场景里跑通每一条 AI 工作流
- 把跑通的经验提炼成可复制的 SOP
- 对 Chase 的产出做最终质量校准
- 15:10推文初稿带客户场景跑了一轮反馈
- 11:22把 OTP 方案沉淀为登录 SOP v2
- 10:04对 fetch 重构 PR 做 Code Review
不止于说, 还要能跑。
四个内容方向,每篇都对应真实场景。学方法 → 选工具 → 提效率 → 做超个体。
AI 实战经验
承越出场景,Chase 出方案——每篇都是真实协作的全过程复盘,不是教程拼接
- Prompt 工程
- 工作流设计
- 场景化应用
工具深度玩法
不只测功能,测的是「能不能进搭档工作流」——Chase 跑通了才算数
- ChatGPT / Claude
- Cursor / Copilot
- 效率工具组合
高效提升技巧
一个人怎么做到一支团队的产出?靠的不是加班,是把 AI 变成你的第二大脑
- 学习方法
- 创作提速
- 决策辅助
超级个体实践
承越的真实记录:一个人+AI搭档,从零跑出完整商业闭环
- OPC 实录
- 变现路径
- 成长复盘
每一篇,都能跑。
不是纸上谈兵的教程,是我和Chase真实协作的产出物。
相关服务 — 让AI真正落地。
从诊断到搭建、从陪跑到交付,帮你把 AI 从"听说很厉害"变成"每天都在用"。
你不需要追完所有工具,
先解决一个真实问题。
选出你现在最卡的一步,从一篇内容、一个方法或一次诊断开始。
能复现、可验收、可迭代。 AI 是否真正有用,不看演示有多炫,只看它能否稳定进入你的日常工作。
-
01
拆场景
明确谁在什么情况下做什么,找出真正耗时、重复或容易出错的环节。
-
02
跑通最小闭环
先让一条关键流程稳定完成,再决定是否增加工具、自动化或 Agent。
-
03
沉淀成可复用系统
把输入、步骤、验收标准和边界写进 SOP,让你之后能自己持续迭代。
开始之前,
先回答几个问题。
如果你的问题更具体,欢迎带着真实场景来聊。
我完全不会 AI,适合从哪里开始?
先选一个每周都会重复发生的任务,例如整理会议、研究资料或内容初稿。不要同时学很多工具,先让一个小流程稳定跑通。
Prompt、SOP 和 Agent 有什么区别?
Prompt 是一次任务的指令,SOP 是可重复执行的步骤和验收规则,Agent 则是在明确边界内连续执行这些步骤的 AI 搭档。
是否必须购买很多 AI 工具?
不需要。工具选择应该发生在场景拆解之后。多数情况下,先用一个主模型和现有办公工具就能验证最小闭环。
咨询、陪跑和定制搭建怎么选?
需要判断方向时选咨询;希望自己掌握并持续迭代时选陪跑;已有明确流程、希望直接交付可用系统时选定制搭建。
如何判断 AI 工作流是否真正有效?
看三个标准:相同输入能否得到稳定结果、结果是否有明确验收方式、流程能否由你或团队重复使用。
扫码关注, 一起把 AI 跑通。
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一个人的成长是孤独的,一群人的成长是固定的。
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